据齐鲁晚报报导，北美时间5月8日，由英伟达举行的GTC2017会议在美国圣何塞顺利举办，来自中国北京的七鑫易维公布了一款关于智能驾驶名为VRDriving的全新应用于。借助虚拟现实技术，体验者可以仿真体验到未来眼球跟踪技术辅助驾驶员展开智能驾驶的应用于场景。
在VRDriving中，当你驾驶员时间多达一定时长并且检测到你正处于疲惫驾驶员状态的时候，智能驾驶系统不会及时收到提醒，警告你留意及时睡觉等提醒。这一人车交互功能的构建，毫无疑问不会大大降低现在的交通事故发生率以及交通事故导致的丧生人数。（VRDriving收到警报）在VRDriving中你还可以找到，当你在驾驶员汽车行经在城市的道路上时，应用于智能驾驶系统的HUD不会根据你眼睛的方位展开辨别，自动的展开打开或重开。
（HUD眼触交互）此外，为使您精确抵达目的地，VRDriving还设置了建筑物信息提醒和路程信息提醒功能。例如，VRDriving可以警告驾驶员旁边的建筑物是那幢大厦、前方还有多少米就要弯道等等。
未来，通过眼动大数据与导航系统大数据的统合，眼球跟踪的人车交互方式将有力的反对智慧城市、智慧上下班的打造出与发展。（VRDriving信息提醒）除了以上的体验场景，VRDriving中也重新加入了注视点图形技术。通过辨别人眼的注视点方位，表明页面只需对注视点区域展开高清图形，并在设备现有的图形效果基础上对注视点区域的表明效果展开强化，而周边区域逐步减少图形分辩率，这种表明效果与人眼观赏物体时的光学规律是完全一致的，更进一步提高了人车交互体验。
这些创意的人车交互方式为智能驾驶的发展获取了新的参照方向，眼球跟踪技术与智能驾驶的融合，让驾驶员与汽车之间的交互显得更为简练高效，让驾驶员显得更为安全性。据介绍，七鑫易维自2009年正式成立以来仍然专心于以眼球跟踪技术为核心的机器视觉和人工智能领域的研发与创意。而此次应用于智能驾驶的眼球跟踪技术，它的深度自学算法是通过NVIDIATeslaK80和NVIDIADGX-1训练的，通过上百万次训练之后的深度自学算法，使智能驾驶系统可以更加精准的捕猎驾驶员的眼球变化，让人车之间的交互更为的精准与高效。
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